☀️ 能源资源量评估模型（E-RAM）
E-RAM是一个适应于全球电力系统规划建模的高分辨率资源评估模型，主要包括风电、光伏、水电、生物质和碳封存等。
☕️个人简介
朱子恒，清华大学能源环境经济研究所博士研究生 (https://www.3e.tsinghua.edu.cn)，导师为张达长聘副教授 (http://www.energyda.cn)。2021年毕业于中国人民大学 (https://www.ruc.edu.cn)，在信息学院(http://info.ruc.edu.cn)获得数学与应用数学理学士和计算机科学与技术工学士学位。
研究兴趣聚焦于电力系统转型、电力市场机制以及气候变化应对策略，并致力于开发基于前沿人工智能技术的新型分析方法与工具。已成功开发了一系列覆盖中国乃至全球的综合资源规划模型，构建了考虑气候风险和机制电价的可再生能源投资项目评估模型，并开创性地研发了基于视觉-语言模型的卫星影像关键基础设施提取方法。期望通过跨学科的研究方法，为实现可持续、经济、安全的能源未来贡献力量。
兴趣爱好
- 人工智能
- 电力系统
- 电力市场
- 天气预报
教育经历
管理科学与工程（博士）
清华大学
计算机科学与技术（学士）
中国人民大学
数学与应用数学（学士）
中国人民大学
代表文章
学术汇报
项目开发
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教育经历
管理科学与工程（博士）
清华大学主要课程： 高级机器学习（大语言模型方向），应用随机过程，模式识别，组合数学， 机器学习在能源动力工程中的应用，能源经济学与政策，能源互联网运行、调度与规划， 全球气候变化与应对，碳捕集、利用与封存技术计算机科学与技术（学士）
中国人民大学主要课程： 数据库系统概论，计算机组成原理，算法分析与设计，操作系统， 计算机网络，数据结构，计算理论，图论数学与应用数学（学士）
中国人民大学主要课程： 数学分析，统计学，随机过程， 实变函数，应用时间序列分析， 离散数学，微观经济学，计量经济学
技能与爱好
Technical Skills
Python
Data Science
GIS
Hobbies
Hiking
Cats
Photography
荣誉奖励
清华之友-解振华能源环境奖学金综合优秀奖
清华大学 ∙
六月 2024
2019年度最佳个人开发者
华为公司 ∙
一月 2020