☕️个人简介
朱子恒，清华大学博士。2021 年毕业于中国人民大学 (https://www.ruc.edu.cn)，在信息学院获得数学与应用数学理学士和计算机科学与技术工学士学位。
研究兴趣聚焦于电力系统转型、可再生能源并网、电力市场机制以及气候能源政策。主要工作包括开发高时空分辨率电力系统优化模型与开放数据集，支撑中国 RESPO/CISPO 模型和全球 GISPO 模型等研究框架。近期研究关注全球净零电力系统、中国碳中和电力转型路径、抽水蓄能与水电灵活性、十五五可再生能源空间布局，以及人工智能数据中心的清洁能源供给方案。也持续探索人工智能与地理空间数据在能源系统分析中的应用，希望通过跨学科方法为可持续、经济、安全的能源未来贡献力量。
兴趣爱好
- 电力系统规划
- 可再生能源并网
- 电力市场
- 人工智能与能源系统
- 气候与能源政策
教育经历
管理科学与工程（博士）
清华大学
计算机科学与技术（学士）
中国人民大学
数学与应用数学（学士）
中国人民大学
代表文章
学术汇报
模型与数据
三个模型资产构成研究底座：GISPO 面向全球净零电力系统，CISPO 面向中国碳中和转型，E-RAM 提供地理空间能源资源数据。
教育经历
管理科学与工程（博士）
清华大学主要课程： 高级机器学习（大语言模型方向），应用随机过程，模式识别，组合数学， 机器学习在能源动力工程中的应用，能源经济学与政策，能源互联网运行、调度与规划， 全球气候变化与应对，碳捕集、利用与封存技术计算机科学与技术（学士）
中国人民大学主要课程： 数据库系统概论，计算机组成原理，算法分析与设计，操作系统， 计算机网络，数据结构，计算理论，图论数学与应用数学（学士）
中国人民大学主要课程： 数学分析，统计学，随机过程， 实变函数，应用时间序列分析， 离散数学，微观经济学，计量经济学
技能与爱好
Technical Skills
Python
Data Science
GIS
Hobbies
Hiking
Cats
Photography
荣誉奖励