增强改进森林经营碳抵消可信度的动态事后基线
摘要
森林碳抵消是全球气候治理的重要工具，但其气候效益常受到基线设定偏差的影响。本文基于 2001-2020 年卫星观测数据，针对中国 5 个改进森林经营项目构建事后反事实基线，并综合使用合成控制、统计匹配、随机森林和 XGBoost 等方法评估项目额外性。研究发现，项目报告的静态基线系统性低估了森林自然碳汇增长，可能导致碳信用过度签发，并暴露出现行抵消机制在动态基线监测方面的可信度风险。
类型
出版物
Environmental Science & Technology 2026
本文结合卫星观测、因果推断和机器学习方法，为改进森林经营碳抵消项目构建动态事后基线，并评估其额外性与碳信用可信度。
